數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術(shù)確實屬于計算機科學的一部分，但它們也涉及到其他多個領(lǐng)域，如統(tǒng)計學、數(shù)學和信息科學等。這兩個領(lǐng)域都是處理和分析大量數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學是一個跨學科領(lǐng)域，它使用科學方法、過程、算法和系統(tǒng)來從數(shù)據(jù)中提取知識和見解。這些數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的，也可以是非結(jié)構(gòu)化的。數(shù)據(jù)科學是統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)分析、機器學習和相關(guān)方法的統(tǒng)一，其目的是理解和分析實際現(xiàn)象的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學家利用他們的技能和工具來解釋事件，理解復雜的行為，以及提供新的見解和解決方案。

大數(shù)據(jù)技術(shù)則是處理、存儲、分析、搜索和可視化大量和復雜數(shù)據(jù)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)的主要挑戰(zhàn)包括捕獲數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、搜索、共享、傳輸、可視化、查詢、更新和信息隱私等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)搜索、金融、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等。

拓展知識：數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個重要應(yīng)用是機器學習。機器學習是一種人工智能（AI）技術(shù)，它允許計算機無需進行明確編程就能學習。通過使用復雜的算法分析大量數(shù)據(jù)，機器學習可以使計算機從數(shù)據(jù)中學習并做出預測或決策。例如，Netflix和Amazon使用機器學習算法來推薦用戶可能感興趣的電影或產(chǎn)品。在醫(yī)療領(lǐng)域，機器學習可以用于預測疾病的發(fā)展和患者的預后。在金融領(lǐng)域，機器學習可以用于檢測欺詐行為，預測股票價格等。