
敏感分析,又稱靈敏度分析,是一種用于確定不同輸入變量對(duì)一個(gè)特定輸出變量的影響程度的工具。它的主要目的是識(shí)別哪些變量對(duì)預(yù)測結(jié)果的影響最大,以便更好地理解這些變量如何與輸出結(jié)果相互作用。
敏感分析的基本步驟包括:確定輸出變量,識(shí)別輸入變量,確定輸入變量的可能范圍,計(jì)算輸出變量對(duì)輸入變量的敏感度,以及解釋結(jié)果。這個(gè)過程可以幫助我們理解哪些輸入變量對(duì)輸出變量的影響最大,以及這些變量如何相互作用。
敏感分析可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域,包括金融、工程、環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)等。例如,在金融領(lǐng)域,敏感分析可以用于評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn),通過改變各種參數(shù)(如利率、通貨膨脹率、股票價(jià)格等)來看它們對(duì)投資回報(bào)的影響。在工程領(lǐng)域,敏感分析可以用于評(píng)估設(shè)計(jì)決策,通過改變各種設(shè)計(jì)參數(shù)(如材料選擇、尺寸、形狀等)來看它們對(duì)產(chǎn)品性能的影響。
拓展知識(shí):蒙特卡洛模擬是一種常用的敏感分析方法。它通過隨機(jī)生成輸入變量的值,然后計(jì)算輸出變量的值,以此來模擬現(xiàn)實(shí)世界中的不確定性。蒙特卡洛模擬可以用于評(píng)估復(fù)雜系統(tǒng)的性能,例如金融市場、生產(chǎn)線、交通系統(tǒng)等。通過蒙特卡洛模擬,我們可以得到一個(gè)輸出變量的可能分布,而不僅僅是一個(gè)單一的預(yù)測值。這可以幫助我們更好地理解風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。









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