
名義小組技術(shù)是一種數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法,用于從大量觀測(cè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)共同的趨勢(shì)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。例如,它可以從大量的調(diào)查問卷中發(fā)現(xiàn)出某些社會(huì)群體的共同意見或行為模式。它也可以用于從大量的語料庫中發(fā)現(xiàn)一些共同的語言特征,比如語法、詞匯和用法。
名義小組技術(shù)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法把大量觀測(cè)數(shù)據(jù)分成幾個(gè)組,以便從中發(fā)現(xiàn)共通的特征和模式。它首先從大量數(shù)據(jù)中抽取有用的特征,然后將這些特征分組到若干個(gè)不同的小組中,最后從每個(gè)小組中分析出特定的規(guī)律和模式。
名義小組技術(shù)有助于獲取大量觀測(cè)數(shù)據(jù)的有用信息,其最重要的應(yīng)用之一是用于解決分類問題。通過對(duì)大量觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以自動(dòng)將數(shù)據(jù)分類為幾個(gè)不同的類別,每個(gè)類別具有特定的特征和模式。
拓展知識(shí):隨機(jī)森林算法和名義小組技術(shù)有許多相似之處,都是數(shù)據(jù)挖掘的常用算法。但它們也有一些重要的不同點(diǎn)。主要區(qū)別在于,隨機(jī)森林算法是一種以決策樹為基礎(chǔ)的分類算法,而名義小組技術(shù)是一種以統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘算法。隨機(jī)森林算法更側(cè)重于建立模型,而名義小組技術(shù)更側(cè)重于發(fā)現(xiàn)規(guī)律。









 

 
 
 
 
 
 
 
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