邊際貢獻(xiàn)率（ Marginal Contribution Rate，MCR）是指一個(gè)給定變量或因素的變化，預(yù)期會(huì)給某一結(jié)果或另一變量帶來的變動(dòng)程度，它可以描述變量或因素的改變是否會(huì)有顯著的影響，或者說它的變化是否是整體的關(guān)鍵因素。通常情況下，它衡量的是一個(gè)變量對另一變量（自變量或因變量）的邊際影響力，即兩者之間的協(xié)因關(guān)系。

邊際貢獻(xiàn)率用來衡量不同因素及其交互作用對某一有限結(jié)果的影響程度。它可以用來分析某一協(xié)因關(guān)系系統(tǒng)中各因素交互作用的重要性及其貢獻(xiàn)程度，以便挑選出對于結(jié)果（如收益、客戶滿意度等）影響最大的變量，以便實(shí)現(xiàn)優(yōu)化或改進(jìn)的目的。

邊際貢獻(xiàn)率常用來衡量市場份額的增加，當(dāng)某一因素的貢獻(xiàn)率高于其他因素時(shí)，則表明其對市場份額的影響力大。邊際貢獻(xiàn)率也可用于檢測某些因素對銷售結(jié)果是否有積極影響，即因素影響廣告成效，對銷售結(jié)果產(chǎn)生了顯著的積極作用。

邊際貢獻(xiàn)率也可以用來評估一次廣告投資的效果。當(dāng)某一因素的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他因素時(shí)，則可以推斷出，這種投資比其他投資更為有效。

拓展知識：邊際貢獻(xiàn)率的計(jì)算可以分為三種情況：

1. 決策樹：決策樹通常用來檢測因素對某個(gè)決策影響的重要性。決策樹可以計(jì)算出每個(gè)因素對決策變量（如產(chǎn)品價(jià)格）的邊際貢獻(xiàn)率。

2. 回歸分析：回歸分析可以用來檢測多個(gè)因素對結(jié)果變量（如收入水平）的聯(lián)合作用?；貧w分析可以計(jì)算出每個(gè)因素對結(jié)果變量的邊際貢獻(xiàn)率。

3. 分類分析：分類分析用來檢測多個(gè)因素對離散的結(jié)果變量（如支付能力）的影響。分類分析可以計(jì)算出每個(gè)因素對離散結(jié)果變量的邊際貢獻(xiàn)率。