運用分層抽樣方法的主要目的是為了降低每一層中項目的變異性,在抽樣風險沒有成比例增加的前提下減少樣本規(guī)模 什么叫作在抽樣風險沒有成比例增加的前提下減少樣本規(guī)模
檸檬
于2020-08-30 11:02 發(fā)布 ??5493次瀏覽
- 送心意
李良新老師
職稱: 美國金融經(jīng)濟學博士
2020-08-30 15:49
分層可以降低每一層中項目的變異性,從而在抽樣風險沒有成比例增加的前提下減少樣本規(guī)模,提高審計效率。照理說抽樣風險與樣本規(guī)模是反比關(guān)系,在正常情況下樣本規(guī)模減少一倍那么抽樣風險也會增加一倍,但是如果利用分層,那么可能會出現(xiàn)樣本規(guī)模減少一倍但抽樣風險增加幅度不到一倍這樣“劃算”的情況。比如,要對一個年級2000人的語文成績抽一些樣本來推斷平均成績,如果總體變異性很大,要使推斷的結(jié)果跟實際接近,自然抽取的樣本要多,如果按各分數(shù)段進行分層的話,選取的樣本量就可以少些。
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分層可以降低每一層中項目的變異性,從而在抽樣風險沒有成比例增加的前提下減少樣本規(guī)模,提高審計效率。照理說抽樣風險與樣本規(guī)模是反比關(guān)系,在正常情況下樣本規(guī)模減少一倍那么抽樣風險也會增加一倍,但是如果利用分層,那么可能會出現(xiàn)樣本規(guī)模減少一倍但抽樣風險增加幅度不到一倍這樣“劃算”的情況。比如,要對一個年級2000人的語文成績抽一些樣本來推斷平均成績,如果總體變異性很大,要使推斷的結(jié)果跟實際接近,自然抽取的樣本要多,如果按各分數(shù)段進行分層的話,選取的樣本量就可以少些。
2020-08-30 15:49:17

這個的話,是容易產(chǎn)生歧義,感覺題目出的不嚴謹。
我偏向于,甲比上其他的哦
2020-04-04 11:37:14

這個是反比的,同學
2019-07-07 22:14:20

您好,這是您實際的就好,
2019-12-24 21:05:27

你好
舉一個例子吧,
例如一個人購買100塊證券,他用10塊錢購買A證券,組合中A比例是10%,整個市場只有100人,那么就有100個人每人用10塊錢購買A證券,90塊錢購買其他證券。此時市場總市值是1萬塊,而A證券總市值是1000塊,占總市值的10%,可以看到剛好和個人投資者的組合10%的比例一模一樣。
作者:Excelsior
鏈接:https://www.zhihu.com/question/57015073/answer/1908630323
來源:知乎
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2023-06-01 10:08:01
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