BI報(bào)表工具有哪些

BI報(bào)表工具有FineBI/FineReport,Power BI Microsoft,IBM Cognos,SmartBI,BDP,Tableau,網(wǎng)易有數(shù)等等.

1、FineBI/FineReport

帆軟的BI產(chǎn)品,目前在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)中首屈一指,可以參考IDC出的《2017年中國(guó)BI市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》.目前帆軟主打兩款產(chǎn)品,FineBI/FineReport,最高可以支撐20億數(shù)據(jù)的秒級(jí)呈現(xiàn),在功能方面跟Tableau很接近,適用于企業(yè)中的技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師,可以完全自主的進(jìn)行探索式分析,軟件在易用性和功能上做的都很不錯(cuò),說(shuō)實(shí)話,國(guó)內(nèi)的BI行業(yè)由于起步較晚,能做到這個(gè)程度的確是下了一番功夫.相較于國(guó)外產(chǎn)品而言,FineIBI最大的優(yōu)勢(shì)在于帆軟自主搭建的實(shí)施團(tuán)隊(duì)和服務(wù)團(tuán)隊(duì),整個(gè)銷售、實(shí)施和服務(wù)的流程都由帆軟公司把控,而不是通過(guò)代理商或者其他第三方的機(jī)構(gòu),所以在FineBI在服務(wù)上的優(yōu)勢(shì)較為明顯.

2、Power BI Microsoft

Power BI是一個(gè)基于Web的業(yè)務(wù)分析工具套件,擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化,采用的CS架構(gòu),主要的報(bào)表連接過(guò)程使用的客戶端,瀏覽器端可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的報(bào)表編輯.其連接數(shù)據(jù)源需要單獨(dú)下載msi驅(qū)動(dòng),而不是目前主流的JDBC的連接方式.操作基本都是拖拽,不過(guò)其探索式分析能力有限,不適合做定制化開(kāi)發(fā)(這個(gè)不符合我們需要集成的需求).學(xué)習(xí)成本較低上手快,但功能簡(jiǎn)單,無(wú)法支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,不支持定制開(kāi)發(fā).

3、IBM Cognos

傳統(tǒng)BI工具中最被廣泛使用的,已被IBM收購(gòu).擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)、在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)整合以及中間件領(lǐng)域?qū)I(yè)功底深厚.偏操作型,手工建模,一旦需求變化需要重新建模,學(xué)習(xí)要求較高,整體來(lái)說(shuō)跟目前主流的敏捷式BI產(chǎn)品差距還是比較大的.

4、SmartBI

SmartBI偏向于傳統(tǒng)BI,操作使用上需要有一定的技術(shù),在用戶的學(xué)習(xí)成本上較高,界面展現(xiàn)上給人感官較差.另外也不支持程序接口,實(shí)施交由第三方外包.

5、BDP

BDP可謂是一家另辟蹊徑的BI廠商,也是敏捷BI的典型代表,其操作的簡(jiǎn)單性使得不懂業(yè)務(wù)的人員能夠輕松上手.其主打SAAS云端版本,因?yàn)榛趆adoop平臺(tái),所以其處理大數(shù)據(jù)的能力較強(qiáng).雖然也有本地版,但是需要配備懂hadoop的技術(shù)人員(費(fèi)用不低).BDP也是一家比較偏行業(yè)的BI廠商,主要在零售、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有不錯(cuò)的經(jīng)驗(yàn).對(duì)本地化部署的能力不足.在操作層面,BDP在圖表聯(lián)動(dòng)上需要負(fù)責(zé)配置,不支持中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表和填報(bào).

6、Tableau

Tableau也算是眾多國(guó)外BI產(chǎn)品中,目前在國(guó)內(nèi)還比較有競(jìng)爭(zhēng)力的國(guó)外BI廠商吧.因其操作簡(jiǎn)單,無(wú)右鍵設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)一張報(bào)表就只需真正意義上的托拖拽拽就可快速完成報(bào)表的設(shè)計(jì).加上其對(duì)界面的色調(diào)做了優(yōu)化,使得整體UI風(fēng)格的展現(xiàn)不錯(cuò),整張報(bào)告看起來(lái)非常舒服.

7、網(wǎng)易有數(shù)

網(wǎng)易有數(shù)是一款企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),主打互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶,但目前的版本功能還比較粗糙,不支持很多功能.比如不支持本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)加載沒(méi)有全量增量加載類型控制,不支持跨庫(kù)跨數(shù)據(jù)源的多表關(guān)聯(lián),頁(yè)面布局簡(jiǎn)單,不支持自由式表格,不支持?jǐn)?shù)據(jù)分析算法,也沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘能力,也沒(méi)辦法做集成,可能因?yàn)楫a(chǎn)品很新吧,感覺(jué)功能和性能的考量都不太成熟.Tableau自助式BI典型的代表,目前在國(guó)內(nèi)也還有許多代理商.

BI的應(yīng)用范圍是什么?

1、銷售分析

主要分析各項(xiàng)銷售指標(biāo);而分析維又可從管理架構(gòu)、類別品牌、日期、時(shí)段等角度觀察,這些分析維又采用多級(jí)鉆取,從而獲得相當(dāng)透徹的分析思路;同時(shí)根據(jù)海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生預(yù)測(cè)信息、報(bào)警信息等分析數(shù)據(jù);還可根據(jù)各種銷售指標(biāo)產(chǎn)生新的透視表.

2、商品分析

商品分析的主要數(shù)據(jù)來(lái)自銷售數(shù)據(jù)和商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù),從而產(chǎn)生以分析結(jié)構(gòu)為主線的分析思路.

主要分析數(shù)據(jù)有商品的類別結(jié)構(gòu)、品牌結(jié)構(gòu)、價(jià)格結(jié)構(gòu)、毛利結(jié)構(gòu)、結(jié)算方式結(jié)構(gòu)、產(chǎn)地結(jié)構(gòu)等,從而產(chǎn)生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進(jìn)率、商品置換率、重點(diǎn)商品、暢銷商品、滯銷商品、季節(jié)商品等多種指標(biāo).

通過(guò)D系統(tǒng)對(duì)這些指標(biāo)的分析來(lái)指導(dǎo)企業(yè)商品結(jié)構(gòu)的調(diào)整,加強(qiáng)所營(yíng)商品的競(jìng)爭(zhēng)能力和合理配置.

3、人員分析

通過(guò)D系統(tǒng)對(duì)公司的人員指標(biāo)進(jìn)行分析,特別是對(duì)銷售人員指標(biāo)(銷售指標(biāo)為主,毛利指標(biāo)、換購(gòu)銷商品數(shù)、代銷商品數(shù)、資金占用、資金周轉(zhuǎn)等)的分析,以達(dá)到考核員工業(yè)績(jī),提高員工積極性,并為人力資源的合理利用提供科學(xué)依據(jù).

主要分析的主題有,員工的人員構(gòu)成、銷售人員的人均銷售額、對(duì)于銷售的個(gè)人銷售業(yè)績(jī)、各管理架構(gòu)的人均銷售額、毛利貢獻(xiàn)、采購(gòu)人員分管商品的進(jìn)貨多少、購(gòu)銷代銷的比例、引進(jìn)的商品銷量情況等等.

BI報(bào)表工具有哪些?通過(guò)上文小編老師針對(duì)BI報(bào)表工具的介紹,相信學(xué)員們對(duì)于市面上常見(jiàn)的BI報(bào)表工具應(yīng)當(dāng)都是有所認(rèn)知的.其實(shí),作為會(huì)計(jì)人員僅僅是認(rèn)知到BI報(bào)表工具那是不行,起碼需要掌握其中一種或者多種BI報(bào)表工具的使用才能在日常的財(cái)務(wù)工作中完成數(shù)據(jù)分析的工作,想要學(xué)習(xí)什么樣的BI報(bào)表工具都是可以來(lái)本網(wǎng)站上進(jìn)行學(xué)習(xí).