高中數(shù)學線性回歸方程

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析來確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法,是變量間的相關(guān)關(guān)系中最重要的一部分,主要考查概率與統(tǒng)計知識,考察學生的閱讀能力、數(shù)據(jù)處理能力及運算能力,題目難度中等,應用廣泛.

在統(tǒng)計學中,線性回歸方程是利用最小二乘函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間關(guān)系進行建模的一種回歸分析.這種函數(shù)是一個或多個稱為回歸系數(shù)的模型參數(shù)的線性組合.只有一個自變量的情況稱為簡單回歸,大于一個自變量情況的叫做多元回歸.(這反過來又應當由多個相關(guān)的因變量預測的多元線性回歸區(qū)別,而不是一個單一的標量變量.)

在線性回歸中,數(shù)據(jù)使用線性預測函數(shù)來建模,并且未知的模型參數(shù)也是通過數(shù)據(jù)來估計.這些模型被叫做線性模型.最常用的線性回歸建模是給定X值的y的條件均值是X的仿射函數(shù).不太一般的情況,線性回歸模型可以是一個中位數(shù)或一些其他的給定X的條件下y的條件分布的分位數(shù)作為X的線性函數(shù)表示.像所有形式的回歸分析一樣,線性回歸也把焦點放在給定X值的y的條件概率分布,而不是X和y的聯(lián)合概率分布(多元分析領(lǐng)域).

什么是回歸直線方程?

在一組具有相關(guān)關(guān)系的變量的數(shù)據(jù)(x與Y)間,通過散點圖我們可觀察出所有數(shù)據(jù)點都分布在一條直線附近,這樣的直線可以畫出許多條,而我們希望其中的一條最好地反映x與Y之間的關(guān)系,即我們要找出一條直線,使這條直線"最貼近"已知的數(shù)據(jù)點,記此直線方程為(如右所示,記為①式)這里在y的上方加記號"^",是為了區(qū)分Y的實際值y,表示當x取值Xi=1,2,3……)時,Y相應的觀察值為Yi,而直線上對應于Yi的縱坐標是①式叫做Y對x的回歸直線方程,相應的直線叫做回歸直線,b叫做回歸系數(shù).

高中數(shù)學線性回歸方程是什么?整體上來說,其實學員們通過上文小編老師整理的相關(guān)資料的學習,對于高中數(shù)學中提到的線性回歸方程是什么意思應該都是明白的.但是知道是一回事,想要弄懂就是另外一回事的.因此,如果還有學員們對于高中數(shù)學中的線性回歸方程不是很熟悉,沒關(guān)系可以來本網(wǎng)站上找會計老師一起交流學習.